昨天，我們已經用 Python 畫過單一股票的趨勢圖。
今天我們升級一下，來比較兩家在半導體與 AI 產業中舉足輕重的公司：
台積電ADR（TSM） vs 輝達（NVDA）。

為什麼不用 2330.TW？
如果直接比較 2330.TW（台灣上市的台積電）和 NVDA，會有兩個問題：

1. 幣別不同
   2330.TW 用 TWD，NVDA 用 USD，視覺比較會失真。
2. 匯率波動影響
   股價漲跌可能部分來自匯率，而不是公司基本面。

解法很簡單：用 TSM（台積電的美國存託憑證，USD 計價）。
TSM 代表 5 股台積電普通股，價格已內建匯率轉換，非常適合與其他美股直接比較。

Python 程式碼

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

# 設定字體（讓中文能正常顯示）
plt.rcParams['font.family'] = 'Heiti TC'

# 要比較的兩檔股票：TSM（台積電ADR）、NVDA（輝達）
stocks = ['TSM', 'NVDA']

# 下載股價資料（已調整收盤價，USD 計價）
data = yf.download(stocks, start="2024-01-01", end="2025-01-01",
                   auto_adjust=True, group_by='column', progress=False)

# 取出收盤價
close = data['Close']

# 畫圖
plt.figure(figsize=(10,6))
for s in close.columns:
    plt.plot(close.index, close[s], label=s)

plt.title("TSM vs NVDA 股價走勢比較（已調整收盤價，USD）")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("價格（USD）")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()

預期圖表觀察

• TSM（台積電ADR）：
  從約 100 USD 漲到 170-180 USD，漲幅顯著，尤其受惠 AI 晶片需求。
• NVDA（輝達）：
  從約 50 USD 漲到 140 USD，持續領先 AI 市場，漲勢驚人。

由於幣別已統一為 USD，圖上線條的高低差距更能反映兩家公司在市場估值的實際差異。

小延伸：百分比比較
想看誰的漲幅更高，可以用百分比指數化：

norm = close / close.iloc[0] * 100
norm.plot(figsize=(10,6), grid=True, title="TSM vs NVDA 漲幅比較（基準日=100）")
plt.ylabel("漲幅指數（=100 起算）")
plt.tight_layout()
plt.show()

這樣即使股價數字不同，也能直接比較漲跌比例。

結語

• 幣別統一是跨市場比較的關鍵，TSM直接省去匯率換算的麻煩。
• 雖然NVDA單股價值在歷史趨勢上領先，但TSM作為AI晶片核心供應商，也展現強勁成長動能。
• 風險提醒：股市有風險，本文數據僅作學習與歷史觀察，非投資建議。